返回在人工智能（AI）与大模型技术迅猛发展的浪潮下，金融行业正经历深刻变革。银行等金融机构面临着前所未有的机遇与挑战：
1、效率瓶颈： 传统业务流程依赖人工，处理速度慢、成本高，难以满足日益增长的业务量和客户对实时响应的需求。
2、决策精度待提升： 在风险管理、精准营销、反欺诈等领域，依赖规则或传统模型的决策精度有限，需更智能的预测与判断能力。
3、创新压力：市场竞争加剧，客户需求多元化，需利用新技术快速开发创新产品与服务，提升客户体验和粘性。
4、成本优化需求： IT基础设施投入巨大，资源利用率有待提高，降本增效成为核心诉求。
5、技术门槛高： AI与大模型技术复杂，从基础设施搭建、模型开发训练到场景化落地应用，对金融机构自身的技术能力和人才储备提出极高要求。
金融机构迫切需要一套强大、易用、可快速落地的智能化解决方案，以实现运营效率、决策水平和客户体验的全面跃升。
二、解决方案
杭州亮通深刻理解行业痛点，推出 基于华为全栈AI与大模型技术的银行智能解决方案。
华为银行AI与大模型解决方案以“构建全栈 AI 能力、打通数据与 AI 产线、适配金融场景需求”为核心，依托底层技术底座、数据与AI双产线协同及生态扩展能力，为银行提供从数据处理到模型应用的全流程支持，具体解决方案如下：
底层技术： 以鲲鹏、昇腾芯片为基础，搭配 CANN 架构、OpenEuler 系统、昇思框架，结合 CloudEngine 交换机和 OceanStor 存储，提供算力与存储支撑。
数据与 AI 产线：数据产线涵盖数据仓库、数据湖等，实现数据管理与分析；AI 产线依托 ModelArts 平台，提供一站式建模，预置大模型并支持二次训练，还有营销、风控等专项产线。
三、客户价值
杭州亮通基于华为技术的银行AI与大模型解决方案，为金融机构带来显著且可衡量的核心价值：
1、降本增效，资源优化：提升计算资源利用率达10%以上，有效降低IT基础设施的总体拥有成本（TCO）。
2、加速创新，敏捷迭代：将模型训练周期从传统的“按月”级别大幅缩短至“按周”级别，显著加快AI应用上线速度，提升业务敏捷性。
3、提升精度，优化决策：关键业务模型（如信贷审批、反欺诈、客户分群）精度提升2%-5%，带来更精准的风险控制、更有效的营销转化和更科学的业务决策。
面对智能化转型的迫切需求与挑战，杭州亮通携手华为，提供坚实可靠的技术底座与专业高效的落地服务。基于华为全栈AI与大模型的领先能力，结合亮通深厚的金融行业理解和丰富的实施经验，为金融机构打造量身定制的智能化解决方案，切实帮助客户实现降本、增效、提质、创新的核心目标，在金融科技新时代赢得先机。
